Генератор Meme

36. Всего любительских

Одним из первых программистов ИИ был Кристофер Стрехи, учитель и любительский компьютерный программист из Англии. В пятидесятые годы он начал работу над своей первой программой: рудиментарный искусственный интеллект, который мог играть в шашки. Поскольку он был настолько неопытным, он не знал, что это была более сложная задача, чем раньше, и он в конечном итоге написал то, что было в то время одной из самых длинных компьютерных программ, и один из первых примеров искусственных интеллект.

Вершина

35. Лицо только матери может любить

В конце 90-х годов ученые Массачусетского технологического института разработали робот Kismet, раннюю попытку построить ИИ, который мог бы интерпретировать поведение человека. Целью было создание робота, который мог бы идентифицировать и подражать человеческим выражениям лица, как ребенок. Исследовательская группа дала Кисмету рот, который мог улыбаться и нахмуриться, уши и глаза с веками и брови, чтобы показать эмоции. Эксперимент был в основном успешным, но Кисмету все еще было довольно страшно смотреть.

Блог Tecno

34. Я больше не нужен тебе

Исследователи из Университета Пьера и Мари Кюри в Париже построили робота, который мог бы отремонтировать себя / адаптироваться, если он был сломан. Шестиногий робот может заметить, когда его производительность снижается, и провести серию тестов на себя, чтобы выяснить, в чем проблема. Он может продолжать двигаться, даже если две его ноги отсутствуют.

El mundo

33. Множество рыб в море

Вдохновляя школьное поведение в рыбе, команда коллективных когнитивных роботов или CoCoRo разработала серию подводных роботов, которые общаются друг с другом, когда они перемещаются по воде. Используя светодиодные индикаторы, они могут, среди прочего, находить друг друга, формировать группы и рассылать расследующих роботов для сбора информации и возвращения, чтобы распространить ее на остальную «школу».

Youtube Реклама

32. Робот-отель

В Японии есть отель, который почти полностью укомплектован аниматронными роботами. Это уместно назвать «Weird Hotel», и, несмотря на трюковую предпосылку, владелец говорит, что роботы являются законным способом сэкономить эксплуатационные расходы и снизить цены.

Проводная

31. Большие расходы

Искусственный интеллект - большой бизнес. В 2015 году компании потратили около 8, 5 млрд. Долл. США на разработку различных программ и систем ИИ. К 2020 году ожидается, что это число увеличится до 47 миллиардов долларов.

Вермонт

30. Мадам Робот

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - какая связь между этими общими системами ИИ? Все они имеют женский голос. Кажется, не существует одной конкретной причины, по которой большинство ИИ проектируются как женщины, но люди предположили, что это потому, что команды, которые работают с ИИ, в основном состоят из мужчин, и поэтому они сознательно или нет, либо выбирают голос что их больше привлекает или что им меньше угрожают.

Музей науки и промышленности

29. Сядьте. Оставаться. Убейте всех людей.

Люди мечтали о любителях роботов в течение десятилетий, но за пределами случайной причуды игрушек она еще не стала реальностью .... Некоторые ученые считают, что в течение следующих десяти-двадцати лет животные-роботы станут все более распространенными, так как им не нужны еда, пространство или физические упражнения, и они все равно могут вызвать эмоциональные реакции у своих владельцев, как это делают настоящие домашние животные.

Newsweek

28. Они взяли наши гвозди!

Уже сейчас роботы берут на себя работу, которую исторически делали люди, но многие полагают, что в ближайшие годы это серьезно изменится. Согласно одному из исследований, 30% заданий в 60% всех рабочих мест могут быть автоматизированы. Китайский венчурный капиталист по имени Кай-Фу Ли даже предсказал, что 50% всех рабочих мест будут выполняться роботами в течение десятилетия.

Блог LawGeex

27. Могу я вам помочь, сэр?

Ожидается, что в ближайшем будущем ожидается, что сотрудники ИИ станут все более распространенными, что не означает, что все рабочие места, как ожидается, исчезнут. Эксперты не видят, что в ближайшее время роботы, врачи, диетолог или священник не будут заняты роботами. Большинство рабочих мест, которые, как ожидается, будут захвачены роботами, - это те, которые требуют только средней школы, таких как кассиры, продавцы розничной торговли, работники быстрого питания и водители.

В мире рекламы

26. Техническая поддержка

Если вам нужна онлайн-помощь по обслуживанию клиентов у крупной технологической компании, вы, скорее всего, поговорили с роботом. Как предвестник того, что, скорее всего, придет, многие компании сегодня используют чатботы для обеспечения базового обслуживания клиентов и технической поддержки в Интернете. Большинство из них по-прежнему используют специалистов по вызову, когда ИИ не может помочь, но кто знает, что ждет в будущем?

Журнал TyN

25. Кто наблюдает за роботами?

Мало того, что многие люди видят, что роботы занимают огромное количество рабочих мест, которые в настоящее время выполняются людьми, они также предсказали одну работу, которая поможет заменить некоторые из тех, которые будут потеряны: мониторинг всех этих новых роботов. Было подсчитано, что в пятой части компаний в будущем будут задействованы люди, чья работа заключается исключительно в том, чтобы следить за ИИ, которые будут использовать эти компании.

Talkiot

24. Юридические серые области

Когда ИИ становится все более и более разумным, некоторые правительства уже начали задумываться над концепцией прав для роботов. В начале 2017 года европейский парламентский комитет проголосовал за доклад, в котором излагаются некоторые из сложных юридических вопросов, связанных с ИИ, которые могут вскоре возникнуть. Одним из примеров этих вопросов является вопрос о том, кто владеет правами на патент, разработанный роботом? Человек, которому принадлежит робот, человек, который проектировал робота, или сам робот? Ответы на такие вопросы вскоре могут стать очень важными.

Ежедневная реклама

23. Возьми мою жену (Бот)

Для научной фантастики принято обсуждать загадку человеческих роботов. Вы можете найти примеры в таких фильмах, как « Ее», книги « Do Androids Dream of Electric Sheep»? и даже телешоу, как Футурама . Но, хотя многие люди все еще думают, что идея в лучшем случае пресмыкающаяся и в худшем случае безнравственная, это может быть не так уж и далеко от реальности. Исследователь ИИ из Нидерландов прогнозирует, что отношения человека и робота начнут признаваться законом к 2050 году.

YouTube

22. Сильные и слабые стороны

Хотя это может показаться, что компьютеры готовятся захватить мир, они не так сильны, как кажется, благодаря чему-то, что называется Парадокс Моравека. По сути, в нем говорится, что, хотя компьютеры действительно хороши в некоторых вещах, они также очень плохи в других. Например, компьютеры могут легко выполнять чрезвычайно сложные вычисления почти мгновенно, но однолетний ребенок может легко превзойти компьютер, когда речь заходит об основных двигательных навыках или ловкости.

Giphy

21. Дополнительно! Extra! Читать все A-Bot It!

Если вы рассчитываете на работу, которую в настоящее время угрожает AI, вы можете добавить «журналиста» в этот список. Несколько новостных изданий, таких как Los Angeles Times и The Washington Post, уже используют новостные роботы, которые могут охватывать темы, начиная от погоды и заканчивая политикой.

I4j информация Реклама

20. Рынок Oracle

В зависимости от того, с какой финансовой компанией вы решаете работать, есть шанс, что ваши инвестиционные решения будут сделаны с использованием компьютера. Сегодня существует несколько фирм, которые используют искусственный интеллект для прогнозирования изменений на рынке и соответственно инвестировать.

Зашифровать

19. «Патч» Адамс.

(Получите это? Патч? Как компьютер ... неважно). IBM разработала искусственный интеллект Watson, который может помочь врачам диагностировать рак. Подобно другим программам прогнозирования AI, Уотсон может сканировать миллионы случаев и сравнивать информацию о пациенте с этой обширной базой данных, что человеческие доктора просто не могут справиться. Хотя Уотсон не революционизировал медицину так быстро, как надеялся IBM, программа по-прежнему считается на ранней стадии, и в ближайшем будущем она может сделать революцию в диагностике рака.

Фильмы DOGO

18. Я знаю это лицо

IPhone X позволяет людям разблокировать свой телефон, просто показывая свое лицо, но это ничто по сравнению с Кури, помощником робота, созданным компанией под названием Mayfield Robotics. Кури может контролировать вашу музыку и телевидение, следить за своими питомцами и даже выступать в качестве личного документалиста на семейных мероприятиях. Но в то время как множество устройств с умными домами могут все это сделать, Кури может распознать людей в вашем доме, и он даже улыбается, когда видит знакомое лицо, благодаря HD-камерам и технологии распознавания лиц. Кроме того, это восхитительно.

Привет, кури

17. Но может ли он получить кофе?

Компания под названием X.AI бросила шляпу в кольцо помощника AI с помощью своей программы «Эми». Эми может отслеживать ваш личный календарь и отправлять ваши рабочие контакты по электронной почте, чтобы время от времени создавать собрания для вас. Каждое письмо просто подписывается «Эми», и если вы не знаете лучше, вы бы подумали, что вам соответствует обычный помощник.

Руководство обслуживает

16. Назовите это _____

Amazon разработала программу AI анализа изображений, которую они называют Rekognition. Это настолько хорошо, что он может рассказать эмоции человека, определить, какие объекты находятся на фотографии, и даже идентифицировать разные породы собак, все просто с фотографии. В нем также говорится, что в масштабе от 1 до 100, насколько уверены, что его догадки правильные.

2017 Compciv

Все знают Трампа!

15. Это так глубоко

Некоторые из более продвинутых примеров ИИ сегодня используют нечто, называемое «глубоким обучением». Используя знания о человеческом мозге и о том, как он структурирован, компьютерные ученые смогли создать алгоритмы под названием «нейронные сети», которые гораздо более способны, чем более ранние формы искусственного интеллекта. Большинство примеров машинного обучения сегодня используют эти нейронные сети.

BCG

14. Взгляд в мои кристальные цепи

Суперкомпьютер AI под названием Nautilus доказал, что способен предсказать будущее ... вроде. Он читает буквально миллионы новостных сообщений со всего мира, анализирует их и использует эту информацию для экстраполяции того, что будет дальше. Фактически ему удалось предсказать восстание арабской весны, и он дал удивительно близкое предположение о местонахождении Усамы бен Ладена.

Una vida en los aromos

13. Электронная музыка

Музыка исходит из сердца, не так ли? Ну, может быть, не всегда. Другой продукт Google AI, называемый NSynth, использует нейронную сеть для анализа тысяч песен и создания собственной оригинальной музыки.

Giphy

12. Компьютеры могут даже играть в ваши игры для вас

У видеоигр были компьютерные боты на протяжении десятилетий, но теперь исследователи могут создавать ИИ, которые могут научиться играть сами. Используя нейронные сети, эти программы способны побеждать целые игры в процессе проб и ошибок. Эти программы освоили все, начиная от более простых ретро-игр, таких как Super Mario Brothers, вплоть до сложных конкурентных eSports, таких как Dota 2 .

GameCrate

11. Древние стратегии, современные методы

Игры, такие как шахматы и еще более старая, более сложная китайская игра Go, испытали стратегическое мышление людей на протяжении веков, но они были среди первых мест, куда исследователи пошли на тестирование своих программ ИИ. AI Deep Blue удалось победить чемпиона мира Гарри Каспарова в шахматах в 1997 году, а в последнее время такие программы, как AlphaGo от Google, побили некоторые из лучших игроков в мире Go.

кварцевый

10. Ante Up

Покер - это такая же игра о знании вашего оппонента, как о знании ваших карт. По этой причине предполагается, что компьютеры не смогут превзойти людей в покере, как это было показано в таких играх, как шахматы. Но это уже доказано неверно: в 2015 году ИИ занял 4-е место в турнире No-Limit Texas Hold'em, и исследователи считают, что роботы будут к 2020 году лидировать среди людей.

Технический журнал PC

9. Pictionary Champion

Если вам интересно, если кто-то создал ИИ, который может играть в Pictionary, то да. Люди в Google (конечно) использовали свои инструменты нейронной сети Deep Learning для создания игры под названием Quick, Draw! В игре вас попросят нарисовать каракули, и AI от Google сможет догадаться, что это, прежде чем вы даже закончите.

YouTube

8. Вдохновляющая технология

Спайк Джонзе получил идею своего фильма « Ее» - о человеке, который влюбляется в операционную систему ИИ - все это было в начале 2000-х годов, когда он впервые опробовал ранний чатбот. Это была программа обмена мгновенными сообщениями, с которой вы могли бы поговорить. Хотя Джонзе быстро понял, что технология не была очень реалистичной, этого было достаточно, чтобы заставить его задуматься о будущем взаимодействия между человеком и роботом, и идея, в конечном счете, расцвела в его сценарий, выигравший Оскар.

Прочитайте Дух

7. Lit Fam

В 2016 году Microsoft развязала чат-браузер AI, который они назвали Tay в Twitter. Цель состояла в том, чтобы использовать нейронную сеть для взаимодействия с людьми на платформе и для создания учетной записи, которая звучит как тысячелетие. К сожалению, Microsoft переоценила качество дискурса в Твиттере, и в течение дня Тай троллировал людей с расистскими комментариями и теориями заговора.

Imgur

6. Бот, верный своему правительству

В аналогичном эксперименте с «Тай» Microsoft также разработала китайский чат-чат под названием Xiaoice для социальных медиа-платформ WeChat и Weibo. И снова идея заключалась в том, что нейронная сеть AI научилась взаимодействовать с людьми, анализируя разговоры, новости и изображения. Неудивительно, что, основываясь на жесткой природе китайского правительства, Xiaoice научился уклоняться от вопросов и стать защитником, если вы спросите его о таких вещах, как Далай-лама, протесты на площади Тяньаньмэнь или президент Си Цзиньпин.

Журнал Chatbots

5. Яркое будущее

Не каждый разрабатываемый ИИ предназначен для бизнеса или отдыха. В Кении природоохранные организации используют ИИ под названием «PAWS» (Помощник по защите дикой природы), чтобы помочь защитить животных и прекратить незаконное браконьерство. PAWS анализирует данные о поведении браконьеров и использует их, чтобы предсказать, где они, вероятно, будут идти дальше.

Национальная география

4. Все, что вы можете сделать, я могу сделать лучше!

Несмотря на то, что самые сложные ИИ в мире способны совершать невероятные подвиги, верьте или нет, человеческий мозг все еще намного сложнее, чем любой суперкомпьютер, который мы создали. Но с учетом того, что компьютеры растут экспоненциально более мощными, это, вероятно, недолго. Предполагается, что в течение следующих нескольких десятилетий компьютеры будут соответствовать, а затем превысят человеческий интеллект. Некоторые ученые, наиболее знаменитые футурист Рэй Курцвейл, называют это событие «Сингулярностью», и они предсказывают, что человеческая цивилизация будет полностью изменена им.

Ekxel

3. Причина беспокойства?

Похоже, что искусственный интеллект - это будущее, но мы должны беспокоиться об этом? По мнению многих очень умных людей, таких как Элон Муск и Билл Гейтс, мы абсолютно должны. Муск сказал в твиттере, что ИИ опаснее Северной Кореи, а Гейтс сказал в Reddit AMA, что он очень обеспокоен этим в долгосрочной перспективе.

Giphy

2. Высокий риск, высокая награда

Когда его спросили об ИИ на открытии Центра будущего разведки в Англии, Стивен Хокинг предложил взять на себя будущее технологии: «Короче говоря, рост мощного ИИ будет либо лучшим, либо худшим, когда-либо случившееся с человечеством. Мы еще не знаем, что. «Будем надеяться на первое!

Getty Images

1. Батареи не включены

Существует спорная линия искусственного интеллекта мужских секс-роботов, которые предназначены для выхода на рынок в следующем году, которые действительно смогут иметь беспозвоночный секс, пока у них не будет батарей.

вопиющий"/>

42 Основные факты о прошлом, настоящем и будущем искусственного интеллекта

42 Основные факты о прошлом, настоящем и будущем искусственного интеллекта

«Hasta la vista, Baby» - Терминатор

Люди мечтали об искусственном интеллекте для сотен, если не тысяч лет. Ну, теперь начинает чувствовать, что будущее на самом деле здесь, и AI можно увидеть почти всех в наше время. Итак, как вы относитесь к этому? Вот 42 факта о прошлом, настоящем и будущем искусственного интеллекта, которые помогут вам самим решить.


42. Мифические роботы

Считалось, что в древнегреческой мифологии кузнец-бог Гефест построил то, что было по существу роботами. Его «автоматы», как их называли, были изготовлены из металла и предназначены для выполнения различных задач для него или других богов. Они принимали разные формы, включая мужчин, женщин, орлов и лошадей.

Живая лента

41. Что все это значит?

Существует множество различных определений искусственного интеллекта, и не все согласны с тем, что на самом деле означает этот термин. Меррихам-Вебстер говорит, что ИИ - это «способность машины подражать интеллектуальному поведению человека», тогда как другие определяют ее как способность машины «думать» или для машины действовать таким образом, что если человек действовал таким образом, будет называться интеллектом. Выбирайте.

Храм Иллюминат

40. Незнакомец

Для того, чтобы сделать вещи еще более запутанными, некоторые люди считают, что термин «искусственный интеллект» сам по себе является вводящим в заблуждение и неточным. Технологическая исследовательская фирма Gartner предпочитает термин «умные машины», поскольку они считают, что «искусственный интеллект» ставит необоснованные ожидания в отношении того, что технология предназначена для выполнения.

Lifehacker

39. Название игры

Профессор Джон МакКарти из Стэнфордского университета был ранним ученым-программистом, который разработал язык LISP программирования, который все еще используется в ИИ сегодня. Но, как будто это не было достаточно большим дополнением к миру ИИ, он также придумал термин «искусственный интеллект» в 1955 году.

Инженерная Stanford Реклама

38. Имитационная игра

То, что сегодня называется «Тест Тьюринга», было разработано новаторским ученым-программистом Аланом Тьюрингом и первоначально называлось «Имитация игры». Гипотетический тест имеет человека, который разговаривает как с человеком, так и с компьютером, не видя ни одного. Если человек не может определить, кто является компьютером, а кто является человеком, компьютер прошел тест. Эта идея - то, что компьютер может достоверно имитировать человеческое поведение, по-прежнему используется сегодня как эталонный интеллект робота.

Maquina de escrever

37. Поднял это!

Это довольно распространенное мнение, что компьютер, проходящий тест Тьюринга, будет драматичным и опасным порогом, но не волнуйтесь - у него уже есть и мир по-прежнему стоит. Имя робота было Eugene Goostman, и его разработчики разработали его, чтобы он казался подростком. Их аргументация заключалась в том, что любые небольшие ошибки, которые мог бы сделать ИИ, были бы более правдоподобными, исходя из 13-летнего возраста, чем от взрослого.

Генератор Meme

36. Всего любительских

Одним из первых программистов ИИ был Кристофер Стрехи, учитель и любительский компьютерный программист из Англии. В пятидесятые годы он начал работу над своей первой программой: рудиментарный искусственный интеллект, который мог играть в шашки. Поскольку он был настолько неопытным, он не знал, что это была более сложная задача, чем раньше, и он в конечном итоге написал то, что было в то время одной из самых длинных компьютерных программ, и один из первых примеров искусственных интеллект.

Вершина

35. Лицо только матери может любить

В конце 90-х годов ученые Массачусетского технологического института разработали робот Kismet, раннюю попытку построить ИИ, который мог бы интерпретировать поведение человека. Целью было создание робота, который мог бы идентифицировать и подражать человеческим выражениям лица, как ребенок. Исследовательская группа дала Кисмету рот, который мог улыбаться и нахмуриться, уши и глаза с веками и брови, чтобы показать эмоции. Эксперимент был в основном успешным, но Кисмету все еще было довольно страшно смотреть.

Блог Tecno

34. Я больше не нужен тебе

Исследователи из Университета Пьера и Мари Кюри в Париже построили робота, который мог бы отремонтировать себя / адаптироваться, если он был сломан. Шестиногий робот может заметить, когда его производительность снижается, и провести серию тестов на себя, чтобы выяснить, в чем проблема. Он может продолжать двигаться, даже если две его ноги отсутствуют.

El mundo

33. Множество рыб в море

Вдохновляя школьное поведение в рыбе, команда коллективных когнитивных роботов или CoCoRo разработала серию подводных роботов, которые общаются друг с другом, когда они перемещаются по воде. Используя светодиодные индикаторы, они могут, среди прочего, находить друг друга, формировать группы и рассылать расследующих роботов для сбора информации и возвращения, чтобы распространить ее на остальную «школу».

Youtube Реклама

32. Робот-отель

В Японии есть отель, который почти полностью укомплектован аниматронными роботами. Это уместно назвать «Weird Hotel», и, несмотря на трюковую предпосылку, владелец говорит, что роботы являются законным способом сэкономить эксплуатационные расходы и снизить цены.

Проводная

31. Большие расходы

Искусственный интеллект - большой бизнес. В 2015 году компании потратили около 8, 5 млрд. Долл. США на разработку различных программ и систем ИИ. К 2020 году ожидается, что это число увеличится до 47 миллиардов долларов.

Вермонт

30. Мадам Робот

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - какая связь между этими общими системами ИИ? Все они имеют женский голос. Кажется, не существует одной конкретной причины, по которой большинство ИИ проектируются как женщины, но люди предположили, что это потому, что команды, которые работают с ИИ, в основном состоят из мужчин, и поэтому они сознательно или нет, либо выбирают голос что их больше привлекает или что им меньше угрожают.

Музей науки и промышленности

29. Сядьте. Оставаться. Убейте всех людей.

Люди мечтали о любителях роботов в течение десятилетий, но за пределами случайной причуды игрушек она еще не стала реальностью .... Некоторые ученые считают, что в течение следующих десяти-двадцати лет животные-роботы станут все более распространенными, так как им не нужны еда, пространство или физические упражнения, и они все равно могут вызвать эмоциональные реакции у своих владельцев, как это делают настоящие домашние животные.

Newsweek

28. Они взяли наши гвозди!

Уже сейчас роботы берут на себя работу, которую исторически делали люди, но многие полагают, что в ближайшие годы это серьезно изменится. Согласно одному из исследований, 30% заданий в 60% всех рабочих мест могут быть автоматизированы. Китайский венчурный капиталист по имени Кай-Фу Ли даже предсказал, что 50% всех рабочих мест будут выполняться роботами в течение десятилетия.

Блог LawGeex

27. Могу я вам помочь, сэр?

Ожидается, что в ближайшем будущем ожидается, что сотрудники ИИ станут все более распространенными, что не означает, что все рабочие места, как ожидается, исчезнут. Эксперты не видят, что в ближайшее время роботы, врачи, диетолог или священник не будут заняты роботами. Большинство рабочих мест, которые, как ожидается, будут захвачены роботами, - это те, которые требуют только средней школы, таких как кассиры, продавцы розничной торговли, работники быстрого питания и водители.

В мире рекламы

26. Техническая поддержка

Если вам нужна онлайн-помощь по обслуживанию клиентов у крупной технологической компании, вы, скорее всего, поговорили с роботом. Как предвестник того, что, скорее всего, придет, многие компании сегодня используют чатботы для обеспечения базового обслуживания клиентов и технической поддержки в Интернете. Большинство из них по-прежнему используют специалистов по вызову, когда ИИ не может помочь, но кто знает, что ждет в будущем?

Журнал TyN

25. Кто наблюдает за роботами?

Мало того, что многие люди видят, что роботы занимают огромное количество рабочих мест, которые в настоящее время выполняются людьми, они также предсказали одну работу, которая поможет заменить некоторые из тех, которые будут потеряны: мониторинг всех этих новых роботов. Было подсчитано, что в пятой части компаний в будущем будут задействованы люди, чья работа заключается исключительно в том, чтобы следить за ИИ, которые будут использовать эти компании.

Talkiot

24. Юридические серые области

Когда ИИ становится все более и более разумным, некоторые правительства уже начали задумываться над концепцией прав для роботов. В начале 2017 года европейский парламентский комитет проголосовал за доклад, в котором излагаются некоторые из сложных юридических вопросов, связанных с ИИ, которые могут вскоре возникнуть. Одним из примеров этих вопросов является вопрос о том, кто владеет правами на патент, разработанный роботом? Человек, которому принадлежит робот, человек, который проектировал робота, или сам робот? Ответы на такие вопросы вскоре могут стать очень важными.

Ежедневная реклама

23. Возьми мою жену (Бот)

Для научной фантастики принято обсуждать загадку человеческих роботов. Вы можете найти примеры в таких фильмах, как « Ее», книги « Do Androids Dream of Electric Sheep»? и даже телешоу, как Футурама . Но, хотя многие люди все еще думают, что идея в лучшем случае пресмыкающаяся и в худшем случае безнравственная, это может быть не так уж и далеко от реальности. Исследователь ИИ из Нидерландов прогнозирует, что отношения человека и робота начнут признаваться законом к 2050 году.

YouTube

22. Сильные и слабые стороны

Хотя это может показаться, что компьютеры готовятся захватить мир, они не так сильны, как кажется, благодаря чему-то, что называется Парадокс Моравека. По сути, в нем говорится, что, хотя компьютеры действительно хороши в некоторых вещах, они также очень плохи в других. Например, компьютеры могут легко выполнять чрезвычайно сложные вычисления почти мгновенно, но однолетний ребенок может легко превзойти компьютер, когда речь заходит об основных двигательных навыках или ловкости.

Giphy

21. Дополнительно! Extra! Читать все A-Bot It!

Если вы рассчитываете на работу, которую в настоящее время угрожает AI, вы можете добавить «журналиста» в этот список. Несколько новостных изданий, таких как Los Angeles Times и The Washington Post, уже используют новостные роботы, которые могут охватывать темы, начиная от погоды и заканчивая политикой.

I4j информация Реклама

20. Рынок Oracle

В зависимости от того, с какой финансовой компанией вы решаете работать, есть шанс, что ваши инвестиционные решения будут сделаны с использованием компьютера. Сегодня существует несколько фирм, которые используют искусственный интеллект для прогнозирования изменений на рынке и соответственно инвестировать.

Зашифровать

19. «Патч» Адамс.

(Получите это? Патч? Как компьютер ... неважно). IBM разработала искусственный интеллект Watson, который может помочь врачам диагностировать рак. Подобно другим программам прогнозирования AI, Уотсон может сканировать миллионы случаев и сравнивать информацию о пациенте с этой обширной базой данных, что человеческие доктора просто не могут справиться. Хотя Уотсон не революционизировал медицину так быстро, как надеялся IBM, программа по-прежнему считается на ранней стадии, и в ближайшем будущем она может сделать революцию в диагностике рака.

Фильмы DOGO

18. Я знаю это лицо

IPhone X позволяет людям разблокировать свой телефон, просто показывая свое лицо, но это ничто по сравнению с Кури, помощником робота, созданным компанией под названием Mayfield Robotics. Кури может контролировать вашу музыку и телевидение, следить за своими питомцами и даже выступать в качестве личного документалиста на семейных мероприятиях. Но в то время как множество устройств с умными домами могут все это сделать, Кури может распознать людей в вашем доме, и он даже улыбается, когда видит знакомое лицо, благодаря HD-камерам и технологии распознавания лиц. Кроме того, это восхитительно.

Привет, кури

17. Но может ли он получить кофе?

Компания под названием X.AI бросила шляпу в кольцо помощника AI с помощью своей программы «Эми». Эми может отслеживать ваш личный календарь и отправлять ваши рабочие контакты по электронной почте, чтобы время от времени создавать собрания для вас. Каждое письмо просто подписывается «Эми», и если вы не знаете лучше, вы бы подумали, что вам соответствует обычный помощник.

Руководство обслуживает

16. Назовите это _____

Amazon разработала программу AI анализа изображений, которую они называют Rekognition. Это настолько хорошо, что он может рассказать эмоции человека, определить, какие объекты находятся на фотографии, и даже идентифицировать разные породы собак, все просто с фотографии. В нем также говорится, что в масштабе от 1 до 100, насколько уверены, что его догадки правильные.

2017 Compciv

Все знают Трампа!

15. Это так глубоко

Некоторые из более продвинутых примеров ИИ сегодня используют нечто, называемое «глубоким обучением». Используя знания о человеческом мозге и о том, как он структурирован, компьютерные ученые смогли создать алгоритмы под названием «нейронные сети», которые гораздо более способны, чем более ранние формы искусственного интеллекта. Большинство примеров машинного обучения сегодня используют эти нейронные сети.

BCG

14. Взгляд в мои кристальные цепи

Суперкомпьютер AI под названием Nautilus доказал, что способен предсказать будущее ... вроде. Он читает буквально миллионы новостных сообщений со всего мира, анализирует их и использует эту информацию для экстраполяции того, что будет дальше. Фактически ему удалось предсказать восстание арабской весны, и он дал удивительно близкое предположение о местонахождении Усамы бен Ладена.

Una vida en los aromos

13. Электронная музыка

Музыка исходит из сердца, не так ли? Ну, может быть, не всегда. Другой продукт Google AI, называемый NSynth, использует нейронную сеть для анализа тысяч песен и создания собственной оригинальной музыки.

Giphy

12. Компьютеры могут даже играть в ваши игры для вас

У видеоигр были компьютерные боты на протяжении десятилетий, но теперь исследователи могут создавать ИИ, которые могут научиться играть сами. Используя нейронные сети, эти программы способны побеждать целые игры в процессе проб и ошибок. Эти программы освоили все, начиная от более простых ретро-игр, таких как Super Mario Brothers, вплоть до сложных конкурентных eSports, таких как Dota 2 .

GameCrate

11. Древние стратегии, современные методы

Игры, такие как шахматы и еще более старая, более сложная китайская игра Go, испытали стратегическое мышление людей на протяжении веков, но они были среди первых мест, куда исследователи пошли на тестирование своих программ ИИ. AI Deep Blue удалось победить чемпиона мира Гарри Каспарова в шахматах в 1997 году, а в последнее время такие программы, как AlphaGo от Google, побили некоторые из лучших игроков в мире Go.

кварцевый

10. Ante Up

Покер - это такая же игра о знании вашего оппонента, как о знании ваших карт. По этой причине предполагается, что компьютеры не смогут превзойти людей в покере, как это было показано в таких играх, как шахматы. Но это уже доказано неверно: в 2015 году ИИ занял 4-е место в турнире No-Limit Texas Hold'em, и исследователи считают, что роботы будут к 2020 году лидировать среди людей.

Технический журнал PC

9. Pictionary Champion

Если вам интересно, если кто-то создал ИИ, который может играть в Pictionary, то да. Люди в Google (конечно) использовали свои инструменты нейронной сети Deep Learning для создания игры под названием Quick, Draw! В игре вас попросят нарисовать каракули, и AI от Google сможет догадаться, что это, прежде чем вы даже закончите.

YouTube

8. Вдохновляющая технология

Спайк Джонзе получил идею своего фильма « Ее» - о человеке, который влюбляется в операционную систему ИИ - все это было в начале 2000-х годов, когда он впервые опробовал ранний чатбот. Это была программа обмена мгновенными сообщениями, с которой вы могли бы поговорить. Хотя Джонзе быстро понял, что технология не была очень реалистичной, этого было достаточно, чтобы заставить его задуматься о будущем взаимодействия между человеком и роботом, и идея, в конечном счете, расцвела в его сценарий, выигравший Оскар.

Прочитайте Дух

7. Lit Fam

В 2016 году Microsoft развязала чат-браузер AI, который они назвали Tay в Twitter. Цель состояла в том, чтобы использовать нейронную сеть для взаимодействия с людьми на платформе и для создания учетной записи, которая звучит как тысячелетие. К сожалению, Microsoft переоценила качество дискурса в Твиттере, и в течение дня Тай троллировал людей с расистскими комментариями и теориями заговора.

Imgur

6. Бот, верный своему правительству

В аналогичном эксперименте с «Тай» Microsoft также разработала китайский чат-чат под названием Xiaoice для социальных медиа-платформ WeChat и Weibo. И снова идея заключалась в том, что нейронная сеть AI научилась взаимодействовать с людьми, анализируя разговоры, новости и изображения. Неудивительно, что, основываясь на жесткой природе китайского правительства, Xiaoice научился уклоняться от вопросов и стать защитником, если вы спросите его о таких вещах, как Далай-лама, протесты на площади Тяньаньмэнь или президент Си Цзиньпин.

Журнал Chatbots

5. Яркое будущее

Не каждый разрабатываемый ИИ предназначен для бизнеса или отдыха. В Кении природоохранные организации используют ИИ под названием «PAWS» (Помощник по защите дикой природы), чтобы помочь защитить животных и прекратить незаконное браконьерство. PAWS анализирует данные о поведении браконьеров и использует их, чтобы предсказать, где они, вероятно, будут идти дальше.

Национальная география

4. Все, что вы можете сделать, я могу сделать лучше!

Несмотря на то, что самые сложные ИИ в мире способны совершать невероятные подвиги, верьте или нет, человеческий мозг все еще намного сложнее, чем любой суперкомпьютер, который мы создали. Но с учетом того, что компьютеры растут экспоненциально более мощными, это, вероятно, недолго. Предполагается, что в течение следующих нескольких десятилетий компьютеры будут соответствовать, а затем превысят человеческий интеллект. Некоторые ученые, наиболее знаменитые футурист Рэй Курцвейл, называют это событие «Сингулярностью», и они предсказывают, что человеческая цивилизация будет полностью изменена им.

Ekxel

3. Причина беспокойства?

Похоже, что искусственный интеллект - это будущее, но мы должны беспокоиться об этом? По мнению многих очень умных людей, таких как Элон Муск и Билл Гейтс, мы абсолютно должны. Муск сказал в твиттере, что ИИ опаснее Северной Кореи, а Гейтс сказал в Reddit AMA, что он очень обеспокоен этим в долгосрочной перспективе.

Giphy

2. Высокий риск, высокая награда

Когда его спросили об ИИ на открытии Центра будущего разведки в Англии, Стивен Хокинг предложил взять на себя будущее технологии: «Короче говоря, рост мощного ИИ будет либо лучшим, либо худшим, когда-либо случившееся с человечеством. Мы еще не знаем, что. «Будем надеяться на первое!

Getty Images

1. Батареи не включены

Существует спорная линия искусственного интеллекта мужских секс-роботов, которые предназначены для выхода на рынок в следующем году, которые действительно смогут иметь беспозвоночный секс, пока у них не будет батарей.

вопиющий

Поделиться с друзьями

Удивительные факты

add